壘宏裝飾專業(yè)從事家裝，工裝，保證客戶花的每一分錢都物有所值，以下是壘宏裝飾的裝修心得分享：
“”成立于2021年底，總部位于美國硅谷。 是一個以室內(nèi)設(shè)計為切入點(diǎn)的設(shè)計自動化云平臺。 它致力于使設(shè)計自動化成為由大型模型和生成式人工智能驅(qū)動的工業(yè)級解決方案。
“家居裝飾設(shè)計是一個連接真實產(chǎn)品和虛擬體驗的領(lǐng)域，它使得生成式AI能夠在ToC和ToB層面更快地指導(dǎo)真實的工業(yè)生產(chǎn)。”
”創(chuàng)始人兼CEO張曉告訴36氪，隨著AIGC產(chǎn)業(yè)化的爆發(fā)，越來越多的大型模型被用于設(shè)計，評估模型的維度也更加多元化。 除了圖像效果之外，其能力是否滿足工業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、是否滿足動態(tài)可控的輸入條件也變得越來越重要。
AIGC 切入室內(nèi)設(shè)計，推動設(shè)計自動化
目前北美室內(nèi)設(shè)計領(lǐng)域主要存在兩個痛點(diǎn)：
首先，設(shè)計市場參差不齊。 服務(wù)商主要分為本地和Houzz等在線撮合平臺。 線下服務(wù)成本高、配送時間長。 盡管在線匹配在價格和質(zhì)量方面更加透明，但缺乏信息。 除了顯示之外，設(shè)計過程并沒有發(fā)生革命性的變化。 一般來說，由于客戶在付款前無法快速得到定制設(shè)計方案，在后期溝通中會出現(xiàn)需求不匹配等問題，給設(shè)計師的工作帶來挑戰(zhàn)。
其次，從方案實施開始，傳統(tǒng)的室內(nèi)設(shè)計方案無法解決家具選購的痛點(diǎn)。 目前主流家具生產(chǎn)企業(yè)仍以線下賣場+展示電商的形式存在。 他們的產(chǎn)品不方便用戶選擇或連接到設(shè)計師的規(guī)劃過程。 這也造成了設(shè)計效果與用戶得到的實際結(jié)果存在一定程度的脫節(jié)。
“客戶做決策時，不僅需要考慮不同對象之間的組合關(guān)系，還需要考慮流程問題?！?/p>
張曉直言，這也是室內(nèi)設(shè)計師工作流程長、效率低的重要原因。 如今的AIGC自動化設(shè)計可以更好地解決這些問題。
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生成式AI主要從四個方面提高室內(nèi)設(shè)計的流程效率。 首先，在初稿/概念設(shè)計階段，AI可以根據(jù)描述和風(fēng)格化標(biāo)簽快速為用戶生成設(shè)計方案圖，節(jié)省大量人工溝通和營銷成本，進(jìn)而實現(xiàn)保留結(jié)構(gòu)、替換等功能計劃細(xì)化階段的家具。
- AI設(shè)計演示
”“團(tuán)隊相信設(shè)計本質(zhì)上是平衡美觀和功能的藝術(shù)。 LLM和AIGC的技術(shù)可以將設(shè)計工作流程從原來繁瑣的工作改變?yōu)閮刹搅鞒蹋ㄟ^LUI+GUI快速繪制草圖，然后通過擴(kuò)散渲染引擎在幾秒鐘內(nèi)渲染成2D圖像、3D和視頻。
在解決方案交付的反饋階段，“”自主研發(fā)的多模態(tài)LLM不僅可以將用戶對需求的理解融入到文本對話中，還可以直接提供修改后的圖像。 方案確定后，其設(shè)計參數(shù)將通過AI直接發(fā)送至C2F樣板家具生產(chǎn)，并完成出貨等后續(xù)銷售工作。
- 聊天演示
在技??術(shù)方面，“”的基礎(chǔ)模型正在向“高精度可控+高美觀”的差異化方向發(fā)展，從而區(qū)別于主流只注重美觀的圖像生成服務(wù)。 下一步，“”將跟隨技術(shù)的演進(jìn)，從圖像時代過渡到視頻生成和3D生成時代，并將表現(xiàn)出更高的光流和幾何可控性。
設(shè)計師工具 + 家庭商業(yè)服務(wù)
AIGC帶來的生產(chǎn)效率和生成體驗的變化不僅體現(xiàn)在創(chuàng)作上，也影響著大眾的消費(fèi)行為。
與UI、平面設(shè)計等領(lǐng)域相比，室內(nèi)設(shè)計的設(shè)計流程和業(yè)務(wù)場景更加復(fù)雜。 僅僅像 Figma 等產(chǎn)品那樣“云化”設(shè)計師的工作流程，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以實現(xiàn)室內(nèi)設(shè)計的商業(yè)價值。
以“”與家居企業(yè)金牌廚柜的合作為例。 金獎廚柜與本輪“”領(lǐng)投方方德陶資本屬于同一集團(tuán)公司，其海外業(yè)務(wù)、國內(nèi)供應(yīng)鏈、渠道資源等與“”具有良好的協(xié)同效應(yīng)。 作為一家擁有3000多家門店的上市公司，金牌廚柜設(shè)計師往往需要為客戶免費(fèi)提供營銷級設(shè)計方案，為銷售提供支持。 在傳統(tǒng)人工效率下，這樣一個版本設(shè)計的制作效率約為三天，而《》利用生成式AI，將這種營銷級設(shè)計的流程縮短為“一分鐘制作出十幾個版本”，從而提高計劃的豐富性。 花費(fèi)。 客戶簽訂訂單后，“”會通過添加控制規(guī)則來細(xì)化設(shè)計效果。
”“我們自己的SaaS采用免費(fèi)增值訂閱模式，為免費(fèi)客戶和專業(yè)設(shè)計師、房產(chǎn)中介、家具公司等提供免費(fèi)、19美元/月、定制收費(fèi)三個版本。目前，“”已完成設(shè)計方案近10萬個，合作申請名單上有1000余名室內(nèi)設(shè)計師和300多家企業(yè)。
數(shù)據(jù)顯示，家居裝飾設(shè)計市場規(guī)模約為1210億美元，全球家具市場規(guī)模約為4936億美元。 這意味著，除了模塊化的生成工具和更高的設(shè)計溝通效率之外，能夠連接平面圖和家具產(chǎn)品、連接設(shè)計和銷售的解決方案將擁有更廣闊的市場空間。 基于這一愿景，設(shè)計除了利用模塊化生成工具獲取SaaS訂閱收入作為主要商業(yè)模式外，還切入家具銷售轉(zhuǎn)化，作為輔助商業(yè)模式，進(jìn)一步拓展市場。 “”目前已與300多個品牌合作，積累了數(shù)百萬個家具SKU，為終端客戶提供家具銷售和導(dǎo)購服務(wù)，2022年實現(xiàn)銷售額500萬美元。
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“從長遠(yuǎn)來看，除了主要幫助設(shè)計師提高效率外，我們還會輔以生成可直接購買的全景解決方案，讓家居企業(yè)直接觸達(dá)終端客戶。”
團(tuán)隊方面，《》創(chuàng)始團(tuán)隊擁有LLM、AIGC、GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）深厚的技術(shù)基因。 首席執(zhí)行官張曉畢業(yè)于北京大學(xué)物理系廈門裝潢設(shè)計公司，擁有斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)博士學(xué)位。 入選2022年福布斯全球華人精英榜。 CTO畢業(yè)于加州伯克利，在智創(chuàng)團(tuán)隊負(fù)責(zé)AIGC相關(guān)項目。 主要從事M-LLM（多模態(tài)大語言模型）、基礎(chǔ)生成模型和擴(kuò)散模型項目的預(yù)訓(xùn)練，以及抖音AI漫畫AIGC產(chǎn)品的核心開發(fā)，如首頁等數(shù)億用戶。首席科學(xué)家是耶魯大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授，最早提出GNN的概念，也是算法的發(fā)明者。 他曾擔(dān)任波音公司的人工智能算法顧問。 目前，“”正在與斯坦福、耶魯、北京大學(xué)等大學(xué)實驗室合作開發(fā)各類多模態(tài)可控大模型。
“大規(guī)模模型的下一步是大規(guī)模垂直模型領(lǐng)域的工業(yè)級人工智能?！?/p>
毫無疑問，技術(shù)、生成模型、數(shù)據(jù)收集和培訓(xùn)管道都是可轉(zhuǎn)移的。 盡管該技術(shù)仍有成熟的空間，但大多數(shù)生成式人工智能服務(wù)提供商現(xiàn)在都在努力將其商業(yè)化。 正是因為行業(yè)數(shù)據(jù)對于AIGC和大模型的壁壘價值，才會在未來造成巨大的馬太效應(yīng)。 作為目前為數(shù)不多的在單一領(lǐng)域“運(yùn)行”的生產(chǎn)力平臺之一，“”未來將致力于積累不同設(shè)計領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并將業(yè)務(wù)拓展到不同的設(shè)計品類。
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德稻資本卜良源表示：“我們長期堅定看好AIGC在泛家居場景的應(yīng)用，團(tuán)隊在家裝設(shè)計、家具電子化等方面擁有領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)能力和垂直領(lǐng)域認(rèn)知經(jīng)驗。”我們期待共同打造金牌廚柜，“全屋裝修”時代的智能家裝設(shè)計工具和一站式服務(wù)平臺，最終實現(xiàn)從用戶角度出發(fā)的全流程AI智能體驗，加速金牌布局泛家居產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。”
阿米巴資本表示：“AIGC目前在全球爆發(fā)式發(fā)展，團(tuán)隊深耕行業(yè)廈門裝潢設(shè)計公司，其家裝設(shè)計自動化平臺依托全球領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊，快速突破AI家裝的產(chǎn)品和功能設(shè)計，同時構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)壁壘，可以有效解決家裝行業(yè)的痛點(diǎn)，我們相信憑借扎實的技術(shù)研發(fā)能力和可落地的數(shù)據(jù)飛輪積累，有望構(gòu)建一個用于設(shè)計所有類別事物的云平臺?！?/p>
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